Los 10 tipos de algoritmos de Machine Learning más comunes
El Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender y tomar decisiones sin ser programadas explícitamente. En este artículo, exploraremos los 10 tipos de algoritmos de Machine Learning más comunes y cómo se utilizan en diferentes áreas. Descubre cómo funcionan la regresión lineal, los árboles de decisión, K-Means, Naive Bayes, Support Vector Machines, Random Forest, Redes Neuronales Artificiales, Gradient Boosting, Análisis de Componentes Principales y Algoritmos Genéticos. Aprende sobre sus ventajas y desventajas y elige el algoritmo adecuado para tus proyectos de Machine Learning.
